日前，騰訊云金融數(shù)智峰會(huì)在北京召開，聚焦數(shù)智化在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用與深度價(jià)值挖掘。騰訊云天御總經(jīng)理、首席科學(xué)家李超和騰訊云天御金融風(fēng)控產(chǎn)品專家吳恩斌分別就當(dāng)前金融行業(yè)在風(fēng)控領(lǐng)域普遍面臨的數(shù)據(jù)要素流通、模型對(duì)抗瓶頸等核心痛點(diǎn)，分享了騰訊云天御基于模型和數(shù)據(jù)的技術(shù)應(yīng)對(duì)舉措及整體智能風(fēng)控防線的構(gòu)建，以期通過騰訊云天御的風(fēng)控最佳實(shí)踐，為行業(yè)業(yè)務(wù)反欺詐提供參考與借鑒。

在全球金融科技浪潮推動(dòng)行業(yè)深刻變革的背景下，以AI大模型為代表的核心驅(qū)動(dòng)力，正逐步滲透到金融服務(wù)各個(gè)環(huán)節(jié)。創(chuàng)新技術(shù)的涌現(xiàn)賦能網(wǎng)絡(luò)安全的攻防兩端，金融反欺詐的對(duì)抗正在持續(xù)升級(jí)。面對(duì)黑灰產(chǎn)發(fā)起的新型惡意攻擊，金融機(jī)構(gòu)已普遍形成新的風(fēng)險(xiǎn)控制策略共識(shí)，并積極采納大型模型以增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)控制能力。

然而，「技防、智控」模式的風(fēng)險(xiǎn)管理體系存在大量難點(diǎn)亟待解決：數(shù)據(jù)共享難題限制了風(fēng)控有效模型的構(gòu)建；數(shù)據(jù)質(zhì)量問題與風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)的持續(xù)升級(jí)導(dǎo)致模型實(shí)際表現(xiàn)不佳；黑灰產(chǎn)技術(shù)的不斷升級(jí)大幅增加了風(fēng)控難度；普惠金融效能提升與風(fēng)控深度強(qiáng)化之間的平衡亟待解決……

天御金融風(fēng)控大模型 打造動(dòng)態(tài)風(fēng)控治理體系

騰訊云天御總經(jīng)理、天御首席科學(xué)家李超

針對(duì)數(shù)字化浪潮與風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)、監(jiān)管與效率的雙重壓力以及普惠金融的經(jīng)濟(jì)剛需的行業(yè)痛點(diǎn)，騰訊云天御提出了“數(shù)據(jù)-模型-場(chǎng)景”三層架構(gòu)：高質(zhì)量數(shù)據(jù)是智能風(fēng)控的基礎(chǔ)支撐，模型是智能風(fēng)控的核心引擎，而應(yīng)用則是智能風(fēng)控的落地價(jià)值，三層遞進(jìn)形成智能風(fēng)控閉環(huán)，全方位增強(qiáng)防控實(shí)力，推動(dòng)金融行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展。

其中，模型能力決定風(fēng)控上限。金融行業(yè)是天然的數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，有場(chǎng)景、有需求、有技術(shù)沉淀，是大模型絕佳的“練兵場(chǎng)”。為確保風(fēng)險(xiǎn)控制的持續(xù)有效性，金融機(jī)構(gòu)需針對(duì)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域建立合適的風(fēng)控模型，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)情況不斷迭代模型。

但在存量精細(xì)化運(yùn)營時(shí)代，企業(yè)的風(fēng)控需求也從通用型服務(wù)逐漸變成針對(duì)于自身場(chǎng)景調(diào)優(yōu)的定制性服務(wù)為主。高頻的建模需求與傳統(tǒng)低效的建模方案相沖突，傳統(tǒng)建模流程耗時(shí)耗力，尤其是專家經(jīng)驗(yàn)與以往反欺詐知識(shí)的歸集驗(yàn)證，數(shù)據(jù)非常多，從啟動(dòng)建模到模型上線甚至長(zhǎng)達(dá)數(shù)月之久。此外，小微企業(yè)專業(yè)建模人才匱乏，新業(yè)務(wù)建模面臨可訓(xùn)練樣本量少或者沒有零樣本積累的難題，也缺乏對(duì)模型的多維度泛化性評(píng)估，金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)有數(shù)據(jù)建成的模型，可能無法保證在未來客群和市場(chǎng)變化時(shí)也能適用。

正如IDC中國金融行業(yè)研究總監(jiān)高飛所說，零售信貸場(chǎng)景是大模型時(shí)代以 MaaS擴(kuò)展并構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能風(fēng)控能力的重要抓手。

騰訊云天御金融風(fēng)控大模型是業(yè)界首個(gè)針對(duì)金融風(fēng)控的大模型，融合了騰訊安全大量風(fēng)控建模專家經(jīng)驗(yàn)，以及過去超過15年沉淀的海量欺詐知識(shí)與多場(chǎng)景風(fēng)控模型能力，通過大量預(yù)訓(xùn)練與知識(shí)蒸餾方式，幫助金融機(jī)構(gòu)根據(jù)自身信貸場(chǎng)景特點(diǎn)與產(chǎn)品客群特征，快速構(gòu)建定制化的反欺詐風(fēng)控模型，從樣本收集、模型訓(xùn)練到部署上線的全流程零人工參與，建模時(shí)間從以前的2周縮短到僅需2天，上線周期從7天縮短至0天。

騰訊云天御金融風(fēng)控大模型專為金融機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)，能夠有效識(shí)別多種金融信貸欺詐風(fēng)險(xiǎn)，可快速適應(yīng)新的風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境和場(chǎng)景，并為金融機(jī)構(gòu)提供定制化的解決方案。該大模型擁有較高的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別準(zhǔn)確性和泛化性，特別是在小樣本、零樣本場(chǎng)景效果非常優(yōu)秀，平均欺詐識(shí)別效果相比普通定制模型高20%以上。

此外，騰訊云天御團(tuán)隊(duì)聯(lián)合樸道征信升級(jí)模型敏捷迭代新范式，從MaaS到天御Plus，打通大模型落地的最后一公里，在風(fēng)控效果、建模效率以及合規(guī)上都有了顯著提升：

在落地實(shí)踐中，依托騰訊云天御金融風(fēng)控大模型，某互聯(lián)網(wǎng)金融公司在貸前和貸中客戶留存場(chǎng)景風(fēng)險(xiǎn)不變的前提下，提升線上通過率，挽回超2萬高價(jià)值客戶，新增年化收益達(dá)千萬級(jí)；某商業(yè)銀行借助騰訊云金融風(fēng)控大模型應(yīng)對(duì)“小樣本”訓(xùn)練難題，基于少量提示樣本，遷移得到適配自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制模型，在新渠道貸前反欺詐場(chǎng)景中，相似客群識(shí)別能力提升16%，跨場(chǎng)景泛化能力提升20%以上。

“信鴿”創(chuàng)新解決方案 讓數(shù)據(jù)流通快、真、安

騰訊云天御金融風(fēng)控產(chǎn)品專家吳恩斌

在智能風(fēng)控決策中，高質(zhì)量數(shù)據(jù)是根基所在。通過多維度數(shù)據(jù)整合完善客戶畫像，以創(chuàng)新技術(shù)保障數(shù)據(jù)合規(guī)流通，能夠顯著增強(qiáng)欺詐識(shí)別能力、拓寬風(fēng)控覆蓋范圍，為風(fēng)控決策筑牢基礎(chǔ)。

然而目前，金融行業(yè)在數(shù)據(jù)要素應(yīng)用中痛點(diǎn)顯著：想獲取的數(shù)據(jù)常難以獲取，數(shù)據(jù)對(duì)接缺乏線上途徑、依賴低效線下方式，且獲取的數(shù)據(jù)還可能不可信或虛假，給業(yè)務(wù)帶來損失。

釋放數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，要讓數(shù)據(jù)動(dòng)起來，采集-流通-應(yīng)用全鏈路缺一不可。對(duì)此，騰訊云創(chuàng)新打造了基于“個(gè)人數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)”的解決方案——騰訊云信鴿，讓用戶成為數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵參與者，一站式解決企業(yè)的數(shù)據(jù)流通難題。

“個(gè)人數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)”，即是數(shù)據(jù)主體有權(quán)將其提供的個(gè)人信息數(shù)據(jù)無障礙地從一個(gè)控制者處轉(zhuǎn)移至另一個(gè)控制者處。騰訊云信鴿，通過清潔可信環(huán)境、加密技術(shù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)讓用戶和企業(yè)之間快速建立信任關(guān)系，由用戶自己完成數(shù)據(jù)查詢、下載的所有操作，授權(quán)提交，完全符合《民法典》《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法律法規(guī)的要求。

合規(guī)性之外，騰訊云信鴿還具備可得性、真實(shí)性、易用性等技術(shù)優(yōu)勢(shì)：

此外，在流通創(chuàng)造價(jià)值的層面，騰訊云信鴿展現(xiàn)出顯著效能。目前，支持騰訊云信鴿清潔環(huán)境取數(shù)的數(shù)據(jù)源已覆蓋銀行流水、個(gè)稅、國內(nèi)外學(xué)歷等，在越來越多的金融場(chǎng)景中幫助用戶與金融機(jī)構(gòu)建立信任聯(lián)系，幫助擴(kuò)大金融機(jī)構(gòu)的用戶服務(wù)范圍，金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)流程效率也得到了大幅提升。

以金融場(chǎng)景為例，用戶通過信鴿聯(lián)合公證處提供的“清潔環(huán)境”自主查詢并授權(quán)個(gè)人信息；系統(tǒng)以哈希加密+區(qū)塊鏈雙重技術(shù)校驗(yàn)、固化數(shù)據(jù)，確保不可篡改，實(shí)現(xiàn)“驗(yàn)真-傳驗(yàn)”分離。信鴿同時(shí)提供本地化建模，把風(fēng)控上線周期從7天壓縮至0天，幫助機(jī)構(gòu)高效獲客、提效增收。同時(shí)，信鴿已向網(wǎng)約車、婚戀、學(xué)歷核驗(yàn)等千行百業(yè)復(fù)制，用戶掌握授權(quán)，企業(yè)合規(guī)用數(shù)，累計(jì)服務(wù)已超2500萬人次。

近日，在中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦，中國信息通信研究院承辦的2025可信云大會(huì)上，騰訊云信鴿產(chǎn)品也成功入選了智能場(chǎng)景類子目錄，通過司法級(jí)可信數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與智能分析，實(shí)現(xiàn)合規(guī)高效的風(fēng)控決策。

“金融風(fēng)控智能化仍是一條持續(xù)深化的賽道，”騰訊云、騰訊安全及北京國家金融標(biāo)準(zhǔn)化研究院聯(lián)合發(fā)布的《金融業(yè)智能風(fēng)控實(shí)踐白皮書》提到，“唯有加速新興技術(shù)與風(fēng)控場(chǎng)景的深度融合，才能筑就金融業(yè)堅(jiān)不可摧的‘冠軍防線’�！币源藶楹綐�(biāo)，未來，騰訊云天御將持續(xù)深入應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新產(chǎn)品解決方案，聯(lián)合生態(tài)伙伴持續(xù)共建動(dòng)態(tài)立體的反詐與風(fēng)控體系，持續(xù)拓展行業(yè)邊界、深化場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)安全流通與價(jià)值創(chuàng)造，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展貢獻(xiàn)堅(jiān)實(shí)力量。